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  1. GLM

glm-5.1

开发中
POST
https://ai.vnet.com/v1/chat/completions

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Header 参数

Body 参数application/json必填

示例

返回响应

🟢200成功
application/json
Bodyapplication/json

请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location 'https://ai.vnet.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "glm-5.1",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "介绍一下GLM-5.1模型"}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 1.0
}'
响应示例响应示例
{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "content": "截至目前(2024年),智谱AI(Zhipu AI)**尚未正式发布名为“GLM-5.1”的模型**。目前智谱AI旗下最新、最强大的公开大模型系列是**GLM-4**(包括 GLM-4、GLM-4-9B、GLM-4-Air、GLM-4V 等)。\n\n如果您是想了解智谱AI目前最前沿的技术,我为您详细介绍一下当前的旗舰系列**GLM-4**,以及“GLM”这个模型家族的背景:\n\n### 一、 当前旗舰:GLM-4 系列模型介绍\nGLM-4是智谱AI在2024年初发布的第四代大模型,在性能、功能和应用场景上都有了质的飞跃,整体能力逼近甚至在部分中文场景下超越了GPT-4的水平。\n\n**1. 核心能力提升:**\n*   **逻辑与数学推理**:GLM-4在复杂逻辑推导、数学计算和代码编写能力上大幅提升,在多项主流评测集(如MMLU、GSM8K、HumanEval等)上表现优异。\n*   **长文本处理**:支持最高 **128K** 的上下文长度,能够一次性阅读并处理数十万字的超长文档、财报或长篇小说,并精准提取信息。\n*   **多模态能力(GLM-4V)**:GLM-4V系列具备强大的视觉理解能力,可以识别图片内容、解读图表、甚至理解视频画面,支持图文混合输入与对话。\n*   **工具调用与智能体**:GLM-4极大地强化了函数调用能力,能够熟练使用网页浏览、代码执行、数据库查询等外部工具,非常适合构建复杂的AI Agent(智能体)。\n\n**2. 模型矩阵丰富:**\n*   **GLM-4**:旗舰级大模型,能力最强,适合高难度复杂任务。\n*   **GLM-4-Air**:轻量化模型,在保持优秀能力的同时大幅降低了推理成本,响应速度更快,适合高频调用场景。\n*   **GLM-4-9B**:开源版本,参数量为90亿,性能在同级别开源模型中极具竞争力,支持免费商用,深受开发者社区欢迎。\n*   **GLM-4V**:多模态版本,具备图文双模态理解能力。\n\n### 二、 GLM 模型家族的背景\nGLM(General Language Model)是由智谱AI与清华大学联合研发的底层架构体系。\n\n*   **早期架构创新**:在GLM系列诞生之初(如ChatGLM-6B时代),其核心创新在于**“自回归空白填充”**架构。它打破了传统NLP模型中单向(GPT类)和双向(BERT类)的壁垒,将两种任务统一在同一个预训练框架下,使得模型既能做文本生成,又能做上下文理解。\n*   **演进历程**:从 ChatGLM -> ChatGLM2 -> ChatGLM3 -> GLM-4,模型在预训练数据量、对齐技术(如RLHF)、位置编码(RoPE)、上下文扩展等方面不断迭代,架构也逐渐向主流大模型的最优实践靠拢,同时保留了自身在中文理解上的原生优势。\n\n### 三、 关于“GLM-5.1”的猜测\n如果您看到了关于“GLM-5.1”的信息,可能有以下几种情况:\n1.  **版本号误传**:可能是指 GLM-4 的某个细分API版本号(例如API接口的版本号v5.1),或者是将 ChatGLM 系列与 GLM 系列的版本号混淆了。\n2.  **内部/未来规划**:智谱AI作为国内头部大模型公司,内部必然在研发下一代(可能命名为GLM-5)的模型,但尚未对外公开发布或宣发。\n3.  **其他模型混淆**:可能与其他名字包含5.1的AI模型或软件版本混淆。\n\n如果您有关于“GLM-5.1”的具体出处或链接,欢迎补充,我可以为您做更针对性的分析!如果您想体验当前最强大的智谱模型,可以直接使用他们的官方产品“智谱清言”或调用 GLM-4 的 API。",
                "reasoning_content": "1. **分析请求:**\n    *   **主题:** GLM-5.1模型 (GLM-5.1模型)。\n    *   **目标:** 介绍/描述该模型。\n    *   **语言:** 中文。\n\n2. **信息检索与事实核查(内部知识):**\n    *   *什么是GLM?* 它代表General Language Model(通用语言模型),由Zhipu AI (智谱AI)和清华大学开发。\n    *   *版本历史:* GLM-4是最近的主要发布版本(大约在2024年初)。ChatGLM系列经历了ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B、GLM-4等版本。\n    *   *GLM-5.1存在吗?* 截至我目前的知识截止日期(以及截至2024年中/2025年初的实时AI发展),智谱AI*尚未*正式发布名为“GLM-5.1”的模型。他们当前的旗舰模型是GLM-4系列(GLM-4、GLM-4-9B、GLM-4-Air、GLM-4V等)。\n    *   *等等,让我再确认一下。* 有任何关于GLM-5的传闻或泄露吗?智谱AI一直在不断更新他们的模型,但GLM-4仍然是官方认可的最高数字版本。有时用户会混淆版本号,或者他们可能指的是某个传闻中的未来版本,或者他们可能指的是某个特定的API版本(如v5.1),但通常API版本与模型家族名称是匹配的。\n    *   *结论:* GLM-5.1目前并不存在。我需要礼貌地澄清这一点,同时提供关于智谱AI*实际*最新模型(GLM-4系列)的准确信息,以满足用户了解该公司最先进技术的潜在意图。\n\n3. **构建回复结构:**\n    *   **直接澄清:** 明确指出截至目前,智谱AI尚未正式发布“GLM-5.1”。\n    *   **转向实际最新版本:** 介绍当前最先进的模型,即**GLM-4**系列。\n    *   **详细介绍GLM-4(作为替代/最接近的匹配):**\n        *   背景(智谱AI,清华大学)。\n        *   GLM-4的核心特性(性能、多模态能力、长上下文、工具调用/智能体能力、开源版本如GLM-4-9B)。\n    *   **解释“GLM”架构:** 简要提及是什么让GLM与众不同(自回归空白填充),尽管现代版本更接近标准的大语言模型(LLM)范式,但保留了该品牌名称。\n    *   **未来展望:** 承认智谱AI发展迅速,因此GLM-5可能在未来发布,但5.1目前还不是现实。\n    *   **请求确认:** 询问用户是否指的是不同的模型(如ChatGLM3、GLM-4)或特定的API端点。\n\n4. **起草内容(中文):**\n\n    *   *澄清:* 截至目前(2024年),智谱AI(Zhipu AI)**尚未正式发布名为“GLM-5.1”的模型**。目前智谱AI最新、最强大的公开模型系列是**GLM-4**(包括GLM-4、GLM-4-9B、GLM-4-Air、GLM-4V等)。\n    *   *转向GLM-4:* 如果您想了解智谱AI目前最前沿的大模型技术,我为您介绍一下**GLM-4系列**的核心特性:\n    *   *GLM-4特性:*\n        1.  **性能大幅提升**:逻辑推理、数学、代码能力比上一代(GLM-3)有显著提升,接近或达到GPT-4水平。\n        2.  **长上下文支持**:GLM-4支持128K上下文长度,能够处理超长文本。\n        3.  **多模态能力**:GLM-4V具备强大的视觉理解能力,可以处理图文混合输入。\n        4.  **工具调用与Agent能力**:极强的Function Call能力,支持网页浏览、代码执行等,适合构建复杂的智能体。\n        5.  **开源版本**:GLM-4-9B开源,供学术界和开发者免费使用,性能在同级别开源模型中表现优异。\n    *   *GLM背景:* GLM(General Language Model)是智谱AI与清华大学联合研发的系列大模型,其早期架构基于“自回归空白填充”,但在后续迭代(尤其是GLM-4)中,架构已逐渐演进为更符合主流大模型发展趋势的Transformer变体,同时保留了优秀的双向注意力机制优势。\n    *   *结尾:* 如果您提到的“GLM-5.1”是某个特定渠道的传闻、内部测试版本,或者是您记错了版本号(比如可能是指GLM-4的某个API版本号或ChatGLM-5),欢迎您补充信息,我将为您进一步解答!\n\n5. **审查与润色:**\n    *   语气乐于助人、客观且礼貌。\n    *   它纠正了可能的误解,而没有显得居高临下。\n    *   它提供了关于*实际*最新模型的高度相关且最新的信息,确保用户仍然能得到他们可能正在寻找的价值(关于智谱AI当前能力的知识)。\n\n6. **最终输出生成:** (这与提供的良好回复相匹配。)",
                "role": "assistant"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 13,
        "completion_tokens": 2103,
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        "completion_tokens_details": {
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        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
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    },
    "created": 1778057494,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "glm-5.1",
    "id": "chatcmpl-d76d7934-ec1a-9b37-a596-77df0a3f8891"
}
修改于 2026-05-09 11:52:55
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